مقاله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین با word دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین با word :
سال انتشار: 1387
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 87
تعداد صفحات: 9
نویسنده(ها):
نیما قاسملو – دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور
علی محمدزاده – دانشجوی دکتری سجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی – دانشکده
محمودرضا صاحبی – استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
محمدجواد ولدان زوج – دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
چکیده:
در این مقاله یک تصویر ماهواره ای بزرگ مقیاس که از IKONOS گرفته شده است با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی مورد طبقه بندی قرار گرفته که در اینجا از یک شبکه با دو لایه میانی استفاده شده است . سپس نتیجه به دست آمده با دو روش بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین مورد مقایسه قرار گرفته است لازم به ذکر است برای اینکه مقایسه مناسب بین این سه روش انجام بگیرد داده های آموزشی و تصدیق برای هر سه روش به صورت یکسان در نظر گرفته شده است . در نتیجه مشاهده می شود که با طراحی یک شبکه عصبی مناسب می توان به یک دقت مناسب و بهتر از دو روش دیگر دست پیدا کرد .
