مقاله LEASTدرCOST GENERATION EXPANSION PLANNING USING AN IMPERIALIST COMPETITIVE ALGORITHM با word دارای 1 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله LEASTدرCOST GENERATION EXPANSION PLANNING USING AN IMPERIALIST COMPETITIVE ALGORITHM با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله LEASTدرCOST GENERATION EXPANSION PLANNING USING AN IMPERIALIST COMPETITIVE ALGORITHM با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله LEASTدرCOST GENERATION EXPANSION PLANNING USING AN IMPERIALIST COMPETITIVE ALGORITHM با word :
سال انتشار: 1392
محل انتشار: همایش ملی پژوهشهای کاربردی در علوم و مهندسی
تعداد صفحات: 1
نویسنده(ها):
b HEDAYATFAR – Electronic Engineering Department, Islamic Azad University, Saveh Branch, Saveh, Iran
a BARJANEH – Electronic Engineering Department, Islamic Azad University, Saveh Branch, Saveh, Iran
چکیده:
This paper presents using Imperialist Competitive Algorithm (ICA) and its application to a least-cost Generation expansion planning (GEP) problem. Least-cost GEP problem isconcerned with a highly constrained nonlinear dynamic optimization problem that can only be fully solved by complete enumeration, a process which is computationally impossible in a real-world GEP problem. In this paper, Imperialist Competitive algorithmincorporating a stochastic technique and random initial population scheme is developed to provide a faster search mechanism. The main advantage of the ICA approach is that the curse of dimensionality and a local optimal trap inherent in mathematical programming methods can be simultaneously overcome. The ICA approach is applied to two test systems, one with 15 existing power plants, 5 types of candidate plants anda 14-year planning period, and the other, a practical long-term system with a 24-year planning period.
