جبرئیل همراه هفتاد هزار فرشته پس از نمازظهر نزدم آمد و گفت : . . . ای محمّد ! هرکس با جماعت بودن را دوست داشته باشد، خداوند و همه فرشتگان دوستش خواهند داشت . [رسول خدا صلی الله علیه و آله]
 
پنج شنبه 95 مهر 29 , ساعت 2:54 صبح

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله بررسی توانمندی آلگوریتمهای شبکه عصبی مصنوعی در حل مسائل مهندسی ساخت و تولید با word دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی توانمندی آلگوریتمهای شبکه عصبی مصنوعی در حل مسائل مهندسی ساخت و تولید با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی توانمندی آلگوریتمهای شبکه عصبی مصنوعی در حل مسائل مهندسی ساخت و تولید با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بررسی توانمندی آلگوریتمهای شبکه عصبی مصنوعی در حل مسائل مهندسی ساخت و تولید با word :

سال انتشار: 1388

محل انتشار: دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید

تعداد صفحات: 7

نویسنده(ها):

حسین توصیفیان – کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ا
غلامرضا داودی – کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ا
حمدالله حمادی – دانشجوی رشته ساخت و تولید

چکیده:

در دهه گذشته علاقه فزاینده ای در بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی برای حل مسائل کاربردی بوجود آمده است .در حوزه مهندسی ساخت و تولید، وجود مقالات متعدد در زمینه های مختلف، گواه روشنی بر این مدعاست. نگاهی گذرا به پژوهشهای انجام گرفته موید این نکته است که در بسیاری موارد، نتایج حاصل از شبکه های عصبی با نتایج بدست آمده از روشهای عددی مقایسه شده است. در این مقاله با رویکردی متفاوت، دو مسئله پیچیده اما متداول، مسئله تخمین صافی سطح در تراشکاری و همچنین مسئله پیش بینی عمق نفوذ جوش در فرایند جوشکاری زیر پودری با آلگوریتمهای مختلف تحلیل شده است. بدین منظور، شبکه پس انتشار با دو آلگوریتم آموزشی مختلف طراحی شده، با کمک داده های تجربی آموزش دیده و با استفاده از ورودیهای جدید از نظر حداقل خطا در تخمین مقدار خروجی و تشخیص الگو مقایسه شده است.

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

لیست کل یادداشت های این وبلاگ