مقاله مدلسازی و بهینه سازی فرآیند تصفیه پساب پالایشگاه نفت کرمانشاه با استفاده از روشهای متدلوژی پاسخ سطح(RSM)و شبکه مصنوعی(ANN) با word دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازی و بهینه سازی فرآیند تصفیه پساب پالایشگاه نفت کرمانشاه با استفاده از روشهای متدلوژی پاسخ سطح(RSM)و شبکه مصنوعی(ANN) با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی و بهینه سازی فرآیند تصفیه پساب پالایشگاه نفت کرمانشاه با استفاده از روشهای متدلوژی پاسخ سطح(RSM)و شبکه مصنوعی(ANN) با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدلسازی و بهینه سازی فرآیند تصفیه پساب پالایشگاه نفت کرمانشاه با استفاده از روشهای متدلوژی پاسخ سطح(RSM)و شبکه مصنوعی(ANN) با word :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: دومین همایش ملی نفت، گاز و پتروشیمی
تعداد صفحات: 10
چکیده:
اکسیداسیون فوتوکاتالیستی و معدنی ازپساب پالایشگاه نفت درمحلول آبی کاتالیستی سوسپانسیونی دی اکسیدتیتانیوم TiO2 ،) P25 Degussa %08آناتاس و 20درصد روتایل دریک راکتورکاتالیستی سیار batch انجام شد امزایشات براساس طراحی ترکیب مرکزی CCD انجام شد وبا استفاده ازANN,RSMانالیز گردید به منظور انالیز فرایند چهارمتغیر مهم بطور خلاصه pH(2-10 غلظت کاتالیست 0-100 دما (225-525 و زمان واکنش (30-150 و حذف TCOD به عنوان پاسخ فرایند مورد مطالعه قرارگرفته است درپایان R2 برای طراحی ازمایشات برابر با 92درصد و برای شبکه عصبی مصنوعی 9447درصد بدست آمد که نتایج نشان دهنده دقت بیشتر شبکه عصبی مصنوعی نسبت به طراحی ازمایشات است