هرکه عاشق شود و [عشق خود را] پنهان دارد و پاکدامنی ورزد، خداوند، او را بیامرزد و به بهشت درآورد. [رسول خدا صلی الله علیه و آله]
 
شنبه 95 آبان 8 , ساعت 6:48 صبح

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله Interacting and Advanced Machining Feature Recognition Using Novel Concept of Convexity Degree با word دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله Interacting and Advanced Machining Feature Recognition Using Novel Concept of Convexity Degree با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Interacting and Advanced Machining Feature Recognition Using Novel Concept of Convexity Degree با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله Interacting and Advanced Machining Feature Recognition Using Novel Concept of Convexity Degree با word :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
تعداد صفحات: 4
چکیده:

Automatic recognition of machining features is one of the key modules in automation procedure of computer aided applications. In this study, a hybrid graph and hint based approach has been used for recognition of interacting and advanced features. A novel concept of convexity degree has been introduced adding capabilities of recognizing features beyond the usual FR systems. The introduced system is impregnated with neutral format read/write capability enabling its independence from design software. It incorporates a multi-TAD tree-view representation mechanism capable of presenting the recognized features in TAD-sorted format. Using incorporated innovations, the developed FR software is capable of recognizing diversities of isolated, interacting (of nested, volumetric and adjacent types) and advanced (of fillet, open pocket, 2.5D passages and protrusion types) features. Also, the developed system is capable of recognizing common features in cylindrical (lathe features) models, too. Finally, diversities of 3D models having complex features have been used for testing system recognition capabilities.

 

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

لیست کل یادداشت های این وبلاگ