مقاله بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی RBF با word دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی RBF با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی RBF با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی RBF با word :

سال انتشار: 1394
محل انتشار: دومین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار
تعداد صفحات: 8
چکیده:
سامانه نوری کاراکتر، شامل سه بخش اصلی پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی می باشد. هدف از بخش پیش-پردازش، حذف نویز، هموارسازی و نرمالیزه کردن داده های ورودی است که میتواند نقش بسزایی در تمایز بهتر الگوها در فضای ویژگی داشته باشد. در بخش استخراج ویژگی به هر نمونه، بردار ویژگیای اختصاص داده میشود که معرف آن نمونه در فضای ویژگی مورد نظر است و بدین ترتیب آن را از دیگر نمونه ها متمایز میسازد. در بخش طبقه بندی، باید مرز-بندی صحیحی بین بردارهای ویژگی انجام شود، به طوری که نمونه های هر الگو با مرز مشخصی از بقیه نمونه ها تفکیک شوند. ما در این مقاله، سعی در افزایش و بهبود دقت تشخیص ارقام دست نوشته فارسی داریم، لذا برای رسیدن TMU استفاده نمودیم. آزمایشات ما بر روی پایگاه داده ، RBF به این هدف، از تکنیک انجام گردید و دقت 96/87 درصد حاصل شد.